自從2016 年，開啟了人工智能時代元年后，云計算、大數(shù)據(jù)、積層神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習帶來的人工智能展現(xiàn)在大眾面前。隨著技術(shù)的突破，成本的下降和應用的普及，巨頭們紛紛重金研發(fā)人工智能，人工智能開始從實驗室走進我們的生活。人工智能要能取代人腦還有很長的路要走，但對于那些基礎(chǔ)與重復的任務，已經(jīng)足以勝任。那么人工智能又是如何影響到企業(yè)培訓的呢？
人工智能在企業(yè)培訓中的運用
隨著計算機演算能力的提升以及相關(guān)技術(shù)的推進，人工智能在經(jīng)歷數(shù)十年的發(fā)展后，已經(jīng)從需要外力監(jiān)督的機器學習（Machine Learning），跨入不需要監(jiān)督的深度學習（Deep Learning）?，F(xiàn)在已經(jīng)能夠模擬大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓機器在不需要直接人為干預的狀態(tài)下自己“動腦思考”。
而在企業(yè)培訓的應用中，人工智能尚未達到像電影《黑客帝國》中的場景一樣，不用學習就可將所需知識直接下載至腦中。因為學習是個性化的，并且還要經(jīng)歷知識內(nèi)化的過程，才能最終完成。雖然人工智能，但現(xiàn)階段“智能化”在企業(yè)培訓中還是有很多應用潛力。
面對人工智能我們應該怎么做？
To老師：推進個性化輔導
“智能化系統(tǒng)”可以人根據(jù)學習者的程度與需求，匹配相關(guān)的資源，選取真正對其有用的內(nèi)容，提供多元與個性化的學習歷程（Learning Experience），從而摒棄以往齊頭并進式的課程規(guī)劃。
“專家系統(tǒng)”(Knowledge-based Expert System)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。
將其結(jié)合人工智能技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，能模擬出人類專家的決策過程，以便解決那些需要專家才能處理的復雜問題。非專家們可以通過這種系統(tǒng)來增進問題解決的能力，同時專家們也可把它視為具備專業(yè)知識的助理。這種”專家系統(tǒng)”已經(jīng)取代了部分老師的角色。
從內(nèi)容制作來看，現(xiàn)在已經(jīng)有些“智能化”系統(tǒng)可以針對特定主題自動生成內(nèi)容。智能化寫作工具的發(fā)展以及國際很多新聞行業(yè)吹起的人工智能化風潮，都預示了內(nèi)容制作“智能化”的未來。
TO學員：提供個性化反饋
學習者過去在學習時，往往缺乏足夠的演練機會，通過“智能化”的輔導系統(tǒng)，可以增加學習互動練習的機會，讓學習者不斷試錯，進而加快提升學習者的熟練程度。
學習者可以借助知識圖譜快速縮小搜索范圍。“智能化搜索”可以更好地理解學習者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識圖譜構(gòu)建了一個與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識體系，所以學習者往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學習者可能會了解到某個新的知識或新的聯(lián)系，從而進行一系列全新的搜索與學習。并且有些”智能化”系統(tǒng)，還能根據(jù)過往學習者的學習歷程以及本身的興趣、能力或工作崗位，主動推薦相關(guān)資源。